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北京航空航天大学软件工程硕士(大数据分析与应用)网络班招生简章

院校:
北京航空航天大学
专业:
软件工程
学制:
两年
学费:
¥0.00
报名费:
¥0.00
招生状态:
热招中
购买数量:
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  • 专业介绍

北京航空航天大学软件工程硕士(大数据分析与应用)
硕士高端网络班招生简章 

项目介绍

大数据浪潮,汹涌来袭,与互联网的发明一样,大数据技术不仅仅是信息领域的革命,更是在全球领域内加速企业创新,引领社会变革的利器。“大数据”能给企业带来前所未有的商业价值与机会。使用大数据技术,企业可以解决他们的难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才,越来越多的企业把数据分析课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容。数据分析相关知识和技能也成为个人职业生涯发展知识体系中的重要内容。

2012年,北京航空航天大学成立大数据科学与工程国际研究中心;2013年,北京航空航天大学软件学院、计算机学院与工信部移动云计算教育培训中心三家联合开设全国首个大数据专业硕士方向,培养高端大数据人才。

办学特色

1、全国首个大数据分析与应用硕士项目,教学资源雄厚,课程体系先进,校企联合培养,百度、腾讯、阿里云、IBM、中国移动、微软等企业提供硬件、数据源、软件平台,服务于学员课程实践;

2、师从百度、微软、腾讯、阿里等名企资深数据专家与北京航空航天大学软件学院、美国卡内基梅隆大学等名校老师,业内技术专家结合自身实战经验,分享案例及深入浅出讲述大数据解决方案;

3、为学员倾力打造丰富的人际资源,与领域内高端精英人士同窗学习,大量优秀的技术、管理人才齐聚,组成强大的校友网络,共享北京航空航天大学校友平台;

4、GCT全程辅导:网络+面授(全程导学跟踪护航),高通过率,把握最后一次GCT机会。(GCT是国家面向在职人群的硕士学位研究生入学资格考试,2016年国家将以全国统考替代GCT,考试难度将大幅提高。)

培养对象

理工或相关专业的毕业的IT相关领域的从业者,较系统地掌握计算机技术领域的专业基础知识,有志于从事大数据领域工作的人群。

课程设置

本专业课程体系以逐层递进的方式,从大数据技术基础、大数据分析应用到商业决策三个层面系统地构建了大数据分析领域的知识体系,主要包括高级数据库系统的应用、大数据平台的搭建、海量数据处理分析方法、大数据商业分析平台和工具、大数据分析商业解决方案等内容,既夯实了理论基础,又融入了大量企业实践案例,从而全方位地提升了学生在商业中应用大数据分析技术解决实际问题的能力。

主要课程介绍:

《大数据技术概论》

本课程介绍了大数据的发展背景、基本概念,分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求,并在此基础上介绍了大数据的技术架构和关键技术。此外还阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略、大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。使学生系统地了解大数据领域的相关概念、技术和产品。

《高级数据库系统》

本课程主要讲授数据库系统基础知识、数据存储技术、索引技术、多维索引技术、查询编译技术、查询优化技术、数据恢复、并发控制等方面的理论和技术。旨在使学生掌握数据库系统理论,理解数据库系统实现的相关技术,掌握实现数据库系统的关键技术。

《典型大数据平台搭建》

本课程以Hadoop这一高性能分布式技术为载体, 讲解了基于Hadoop的大数据处理框架、Hadoop环境下的数据整合,并分析了Hadoop集群的构造模块和组件,以及搭建Hadoop集群的方法。学生学习完本课程后,可以搭建基于Hadoop的大数据平台,并能对其进行测试。

《数据建模与统计分析(R语言)》

本课程主要讲解数据的收集和整理、数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,并系统地介绍经济管理等领域应用颇广的一些新方法。

《大数据商业预测分析》

本课程主要结合实际案例,综合运用各种大数据处理技术和分析工具,从海量数据中发现规律,建立预测模型,为商业决策提供证据,从而使学生真正具有对海量数据的实际应用能力。

《海量数据处理与分析方法》

本课程主要讲解海量数据分析的技术、方法和工具,以及海量数据分析技术研究进展等,具体内容包括海量数据分析的概念、海量数据分析技术、海量数据挖掘算法、海量数据分析应用等,并结合实际案例进行讨论和分析,以提高学生对海量数据的实际应用能力。

《大数据可视化技术》

本课程从技术和管理的角度讲解数据可视化的核心概念,同时阐述了与数据可视化相关联的数据采集、数据分析、数据治理及数据挖掘等方面的内容,使学生理解数据可视化的价值和意义,掌握大数据分析、处理的方法和最优表现形式。

《大数据商业分析平台与工具》

本课程系统地讲解了各种常用大数据商业分析平台和工具,如SPSS 、SAS的功能、特点、使用方法和技巧,并结合实际案例进行讨论和分析,以提高学生对大数据的分析和运用能力。

部分师资

本专业师资团队囊括国内众多资深业界专家,既有来自知名高校的学术权威,又有来自微软、百度、阿里、腾讯、360等知名企业的行业领袖,站在技术前沿,带领学生领略广博的大数据分析技术。他们渊博的专业理论、丰富的实战经验和独到的行业智慧,可以帮助学生快速领悟专业核心技术,为业界培养真正懂技术、懂管理的高端大数据专业人才。

培养方式

1、每个周末1~2天上课,2015年12月末开课(有寒暑假);

2、课程学习、行业实践、企业考察、沙龙互动交叉进行。

证书授予

1、 国家信息技术紧缺人才培养工程大数据架构师证书

学员修满课程,工信部移动云计算教育培训中心颁发:大数据分析师证书。

2、 硕士学位证书

学生通过GCT考试,继续修满学分,通过论文答辩由北京航空航天大学授予国家统一的工程硕士学位证书。

报名安排

1、报考条件:具有国民教育系列大学本科毕业及以上学历者。

2、报名及开课时间:以软件学院专业招办通知为准;

3、网上报名,学校进行资格审查,审查后集中现场面试;

4、面试时需带:报名表、个人简历、学历和学位证书原件及复印件、身份证复印件各一张,4张一寸近期免冠白底彩色照片和同底电子版照片;

5、试侧重专业综合知识、学习能力、个人发展定位的考察。


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